以用户名cluster登录系统

1. lspci | grep -i nvidia  

2.安装gcc、g++编译器

1. sudo yum install gcc    
2. sudo yum install gcc-c++  

3.安装kernel-devel

1. sudo yum install kernel-devel  

4.安装Driver，Toolkit和Samples

1. sudo sh cuda_5.5.22_linux_64.run --kernel-source-path='/usr/src/kernels/2.6.32-358.23.2.el6.x86_64'  
2. 在这里我们是自己安装了匹配的驱动，所以第一项Driver出来的时候选择N  后面全是Y ,即可

5.在/home/cluster/.bashrc文件加入如下内容：

1. export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-5.5/bin    
2. export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-5.5/lib64  

使配置立即生效：

1. source /home/cluster/.bashrc  

6.编译运行Samples中的示例程序，验证安装是否成功

自带了 nsight环境  和SDK